数据库对象事件与性情总括,事件总计

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

原标题:数据库对象事件与质量总结 | performance_schema全方位介绍(五)

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罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库技艺专家

上一篇 《事件总括 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的平地风波计算表,但这个计算数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大类型+客户、线程等维度举行分拣总结,但神跡大家必要从更加细粒度的维度进行分类总结,比如:有个别表的IO费用多少、锁开支多少、以及客户连接的一部分天性总括音信等。此时就须要查阅数据库对象事件总结表与质量总括表了。明日将指点大家一块踏上聚讼纷纷第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家体贴入微授课performance_schema中指标事件计算表与品质计算表。下边,请随行大家共同开头performance_schema系统的就学之旅吧~

产品:沃趣科技(science and technology)

友谊提醒:下文中的总计表中山高校部分字段含义与上一篇
《事件总括 | performance_schema全方位介绍》
中涉嫌的总计表字段含义同样,下文中不再赘述。其它,由于有的总计表中的记录内容过长,限于篇幅会轻易部分文件,如有须要请自行安装MySQL
5.7.11上述版本跟随本文举行同步操作查看。

IT从业多年,历任运行工程师、高端运营程序员、运营首席实施官、数据库技术员,曾参加版本发表系统、轻量级监察和控制种类、运营处理平台、数据库管理平台的宏图与编辑,纯熟MySQL体系布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源本领,追求完美。

01

| 导语

数据库对象总括表

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在就学performance_schema的旅途度过了五个最窘迫的一代。今后,相信大家已经相比较清楚什么是事件了,但不经常我们没有要求通晓每时每刻发生的每一条事件记录音信,
比方:大家盼望驾驭数据库运营以来一段时间的平地风波总计数据,那个时候就须求查阅事件总计表了。后天将指导大家齐声踏上一而再串第四篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家体贴入妙授课performance_schema中事件总结表。计算事件表分为5个等级次序,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上边,请随行大家一道发轫performance_schema系统的学习之旅吧。

1.数额库表等第对象等待事件总括

| 等待事件计算表

遵循数据库对象名称(库等级对象和表品级对象,如:库名和表名)举行总计的等候事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举办分组,遵照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总括。饱含一张objects_summary_global_by_type表。

performance_schema把等待事件总计表依据不相同的分组列(差别纬度)对等候事件有关的数量开展联谊(聚合计算数据列包涵:事件时有爆发次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的访谈作用有一对默许是禁止使用的,需求的时候能够透过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表蕴涵如下几张表:

大家先来拜候表中著录的总结音信是什么样子的。

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

+——————————————————-+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_TYPE: TABLE

+——————————————————-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_instance |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_global_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

+——————————————————-+

1 row in set (0.00 sec)

6rows inset ( 0. 00sec)

从表中的笔录内容可以看来,遵照库xiaoboluo下的表test举办分组,统计了表相关的等候事件调用次数,总结、最小、平均、最大延迟时间消息,利用那几个音讯,大家得以大要精晓InnoDB中表的拜见功用排名总计情状,一定水平上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的功用。

大家先来会见这几个表中著录的计算新闻是何等样子的。

2.表I/O等待和锁等待事件总计

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

与objects_summary_global_by_type
表总结音信类似,表I/O等待和锁等待事件总计音讯更加精致,细分了每一个表的增加和删除改查的实践次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到有个别索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)暗中同意开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,默许表IO等待和锁等待事件计算表中就能总结有关事件音讯。包罗如下几张表:

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+————————————————+

USER: NULL

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

HOST: NULL

+————————————————+

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
遵照每种索引进行计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_io_waits_summary_by_table |#
根据每一种表举行总结的表I/O等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
根据每一种表张开总计的表锁等待事件

MIN _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

AVG _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 0

作者们先来探视表中记录的总计音信是怎么着体统的。

1 row in set (0.00 sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

*************************** 1. row
***************************

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_TYPE: TABLE

HOST: NULL

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

OBJECT_NAME: test

COUNT_STAR: 0

INDEX_NAME: PRIMARY

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 1

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

# events_waits_summary_by_instance表

COUNT_READ: 1

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

SUM _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

AVG _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

MAX _TIMER_READ: 56688392

COUNT_STAR: 0

……

SUM _TIMER_WAIT: 0

1 row in set (0.00 sec)

MIN _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

AVG _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_TYPE: TABLE

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

OBJECT_NAME: test

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 1

THREAD_ID: 1

…………

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 0

# table_lock_waits_summary_by_table表

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

MIN _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_NAME: test

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

…………

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

COUNT_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

# events_waits_summary_global_by_event_name表

……

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 1. row
***************************

从上面表中的记录音讯大家得以看见,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着近乎的总计列,但table_io_waits_summary_by_table表是包涵全体表的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了种种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总括,而table_lock_waits_summary_by_table表总括纬度类似,但它是用于计算增加和删除改核查应的锁等待时间,并不是IO等待时间,那些表的分组和总结列含义请我们自行一隅三反,这里不再赘述,上边针对那三张表做一些不可缺少的辨证:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

table_io_waits_summary_by_table表:

COUNT_STAR: 0

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将总计列重新载入参数为零,并非删除行。对该表试行truncate还有或者会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

SUM _TIMER_WAIT: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

MIN _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下两种:

AVG _TIMER_WAIT: 0

·如若应用到了目录,则这里体现索引的名字,假设为P奥迪Q5IMA奥德赛Y,则代表表I/O使用到了主键索引

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假如值为NULL,则表示表I/O未有应用到目录

1 row in set (0.00 sec)

·万一是插入操作,则不只怕使用到目录,此时的总结值是安分守纪INDEX_NAME =
NULL计算的

从地点表中的示范记录信息中,大家能够看来:

该表允许选择TRUNCATE
TABLE语句。只将总括列重新载入参数为零,并非删除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句改动索引结构时,会招致该表的具有索引总括信息被重新初始化

每个表都有各自的七个或多少个分组列,以分明哪些聚合事件音信(全部表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

table_lock_waits_summary_by_table表:

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USERubicon、HOST进行分组事件音讯

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件音讯

该表包涵关于内部和表面锁的音讯:

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件音信。要是一个instruments(event_name)创制有多少个实例,则每种实例都负有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而每一种实例会开展单独分组

·中间锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来促成的。(官方手册上说有三个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的定义上并未看出该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件消息

·外界锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来落到实处。(官方手册上说有一个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的概念上并未观看该字段)

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEGranCabrio进行分组事件音信

该表允许选用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列复位为零,实际不是剔除行。

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件音信

3.文本I/O事件计算

全数表的计算列(数值型)都为如下几个:

文件I/O事件总计表只记录等待事件中的IO事件(不分包table和socket子体系),文件I/O事件instruments暗中同意开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置。它包涵如下两张表:

COUNT_STAHaval:事件被实行的数据。此值包涵具备事件的实行次数,必要启用等待事件的instruments

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效劳的事件instruments或开启了计时成效事件的instruments,假如某一件事件的instruments不扶助计时要么未有展开计时功效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

+———————————————–+

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的小不点儿等待时间

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

+———————————————–+

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_event_name |

PS:等待事件总结表允许选择TRUNCATE
TABLE语句。

| file_summary_by_instance |

试行该语句时有如下行为:

+———————————————–+

对于未遵照帐户、主机、顾客集中的总计表,truncate语句会将计算列值重新恢复设置为零,实际不是删除行。

2rows inset ( 0. 00sec)

对于依据帐户、主机、客户聚焦的总括表,truncate语句会删除已最早连接的帐户,主机或客商对应的行,并将另外有连日的行的计算列值复位为零(实地度量跟未依照帐号、主机、顾客聚焦的总括表同样,只会被重新载入参数不会被删除)。

两张表中记录的开始和结果很类似:

其他,根据帐户、主机、客户、线程聚合的各样等待事件计算表只怕events_waits_summary_global_by_event_name表,要是借助的连接表(accounts、hosts、users表)实施truncate时,那么信任的那几个表中的总结数据也会同时被隐式truncate

·file_summary_by_event_name:依照每一个事件名称举行总结的文书IO等待事件

注意:那么些表只针对等候事件音讯进行总括,即包涵setup_instruments表中的wait/%上马的访谈器+
idle空闲搜聚器,每种等待事件在各样表中的计算记录行数供给看如何分组(举例:遵照顾客分组总结的表中,有稍许个活泼客商,表中就能够有微微条同样搜聚器的笔录),另外,总结计数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的等候事件收罗器是还是不是启用。

·file_summary_by_instance:依照每个文件实例(对应现实的各样磁盘文件,举个例子:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总计的文件IO等待事件

| 阶段事件总结表

大家先来拜谒表中著录的总结音信是如何样子的。

performance_schema把阶段事件计算表也依照与等待事件计算表类似的准则进行分拣聚合,阶段事件也有一点点是暗许禁止使用的,一部分是张开的,阶段事件总结表包括如下几张表:

# file_summary_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

+——————————————————–+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

+——————————————————–+

COUNT_STAR: 802

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_global_by_event_name |

COUNT_READ: 577

+——————————————————–+

SUM_TIMER_READ: 305970952875

5rows inset ( 0. 00sec)

MIN_TIMER_READ: 15213375

大家先来拜候这么些表中著录的计算新闻是什么样子的。

AVG_TIMER_READ: 530278875

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

MAX_TIMER_READ: 9498247500

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

*************************** 1. row
***************************

……

USER: root

1 row in set (0.00 sec)

HOST: localhost

# file_summary_by_instance表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

MAX _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

1 row in set (0.01 sec)

…………

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

从上边表中的笔录新闻我们得以看见:

*************************** 1. row
***************************

·各类文件I/O总计表都有多个或多个分组列,以注明如何总括这几个事件音信。那几个表中的平地风波名称来自setup_instruments表中的name字段:

HOST: localhost

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举办分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

COUNT_STAR: 0

·各个文件I/O事件总计表有如下总计字段:

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列总计全体I/O操作数量和操作时间

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那个列总结了装有文件读取操作,包含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还含有了这一个I/O操作的数额字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W法拉利488ITE:这么些列总括了有着文件写操作,满含FPUTS,FPUTC,FPGL450INTF,VFP福睿斯INTF,FWVanquishITE和PW奥迪Q7ITE系统调用,还包罗了那么些I/O操作的数量字节数

MAX _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列总结了有着其余文件I/O操作,富含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那一个文件I/O操作未有字节计数音信。

1 row in set (0.00 sec)

文件I/O事件总括表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。但只将总括列重新载入参数为零,并不是去除行。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

PS:MySQL
server使用两种缓存手艺通过缓存从文件中读取的音讯来防止文件I/O操作。当然,如若内部存款和储蓄器非常不足时还是内部存款和储蓄器竞争一点都非常的大时或许引致查询功用低下,那年你大概要求经过刷新缓存也许重启server来让其数额通过文件I/O再次来到并不是因此缓存重返。

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

4.套接字事件总计

*************************** 1. row
***************************

套接字事件总括了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数消息,socket事件instruments暗中同意关闭,在setup_consumers表中无具体的对应配置,包涵如下两张表:

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_instance:针对各种socket实例的全部 socket
I/O操作,那一个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/*
instruments爆发。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻就要被剔除(这里的socket是指的脚下活跃的连接创制的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·socket_summary_by_event_name:针对各类socket I/O
instruments,这几个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/*
instruments发生(这里的socket是指的日前活蹦乱跳的连日创造的socket实例)

COUNT_STAR: 0

可透过如下语句查看:

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

MIN _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

AVG _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

MAX _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_event_name |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

| socket_summary_by_instance |

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

+————————————————-+

*************************** 1. row
***************************

2rows inset ( 0. 00sec)

USER: root

我们先来拜会表中著录的总括音讯是什么样子的。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

# socket_summary_by_event_name表

COUNT_STAR: 0

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

MAX _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

1 row in set (0.00 sec)

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

# events_stages_summary_global_by_event_name表

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

*************************** 1. row
***************************

COUNT_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

SUM_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

MIN_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

AVG_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

……

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 2. row
***************************

从下边表中的身体力行记录消息中,大家得以见到,一样与等待事件类似,依据客商、主机、客户+主机、线程等纬度实行分组与总结的列,那么些列的意思与等待事件类似,这里不再赘述。

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

注意:那一个表只针对阶段事件新闻进行总结,即饱含setup_instruments表中的stage/%始发的搜罗器,种种阶段事件在各样表中的计算记录行数供给看哪样分组(比如:根据客商分组总计的表中,有些许个活泼顾客,表中就能够有多少条同样搜集器的记录),别的,总计计数器是还是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的级差事件搜罗器是或不是启用。

COUNT_STAR: 24

PS:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

……

| 事务事件总括表

*************************** 3. row
***************************

performance_schema把业务事件总计表也依据与等待事件总括表类似的法则实行分拣总结,事务事件instruments独有三个transaction,默许禁止使用,事务事件计算表有如下几张表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

COUNT_STAR: 213055844

+————————————————————–+

……

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

3 rows in set (0.00 sec)

+————————————————————–+

# socket_summary_by_instance表

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

……

+————————————————————–+

*************************** 2. row
***************************

5rows inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

我们先来探视那么些表中记录的总括消息是什么体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其余表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

……

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

*************************** 3. row
***************************

*************************** 1. row
***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

USER: root

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

HOST: localhost

……

EVENT_NAME: transaction

*************************** 4. row
***************************

COUNT_STAR: 7

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

……

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

4 rows in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

从地方表中的笔录消息大家能够看见(与公事I/O事件计算类似,两张表也分别依据socket事件类型总结与遵从socket
instance举行总计)

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列实行分组

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

每一种套接字总计表都满含如下总结列:

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那几个列总结全部socket读写操作的次数和时间新闻

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这一个列总结全数接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WENCOREITE:那一个列总括了富有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参考的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等消息

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这几个列总括了全体其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那个操作未有字节计数

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总括表允许利用TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将计算列重新初始化为零,并非剔除行。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket计算表不会总结空闲事件生成的守候事件音信,空闲事件的等候新闻是记录在伺机事件总结表中开展计算的。

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总计表

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema提供了针对prepare语句的监督记录,并依照如下方法对表中的源委张开管制。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中成立贰个prepare语句。要是语句检验成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩充加一行。假如prepare语句不能检查测验,则会大增Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句实践:为已检查实验的prepare语句实例实行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同不经常间会更新prepare_statements_instances表中对应的行音讯。

*************************** 1. row
***************************

·prepare语句解除能源分配:对已检查评定的prepare语句实例推行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同临时候将去除prepare_statements_instances表中对应的行消息。为了幸免财富泄漏,请必需在prepare语句无需采取的时候实行此步骤释放能源。

HOST: localhost

大家先来会见表中记录的计算音讯是何许体统的。

EVENT_NAME: transaction

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

COUNT_STAR: 7

*************************** 1. row
***************************

……

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_ID: 1

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

STATEMENT_NAME: stmt

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SQL_TEXT: SELECT 1

*************************** 1. row
***************************

OWNER_THREAD_ID: 48

THREAD_ID: 46

OWNER_EVENT_ID: 54

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

……

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

1 row in set (0.00 sec)

TIMER_PREPARE: 896167000

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_REPREPARE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

COUNT_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

……

SUM_LOCK_TIME: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_ERRORS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_WARNINGS: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_ROWS_SENT: 0

EVENT_NAME: transaction

……

COUNT_STAR: 7

1 row in set (0.00 sec)

……

prepared_statements_instances表字段含义如下:

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内部存款和储蓄器地址。

从地方表中的演示记录新闻中,我们可以看见,同样与等待事件类似,根据顾客、主机、客户+主机、线程等纬度举行分组与总括的列,那几个列的意义与等待事件类似,这里不再赘言,但对于事情计算事件,针对读写事务和只读事务还独自做了计算(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务须要设置只读事务变量transaction_read_only=on才会议及展览开计算)。

·STATEMENT_ID:由server分配的言辞内部ID。文本和二进制公约都利用该语句ID。

注意:这个表只针对职业事件消息进行计算,即含有且仅包涵setup_instruments表中的transaction收罗器,各种事情事件在各种表中的总计记录行数供给看哪样分组(举个例子:依据客商分组总计的表中,有稍许个活泼顾客,表中就能够有微微条同样收集器的记录),别的,总计计数器是或不是见效还必要看transaction搜聚器是或不是启用。

·STATEMENT_NAME:对于二进制公约的话语事件,此列值为NULL。对于文本公约的语句事件,此列值是客商分配的表面语句名称。举例:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名称叫stmt。

作业聚合总计法规

·SQL_TEXT:prepare的口舌文本,带“?”的表示是占位符标识,后续execute语句能够对该标识实行传参。

*
事务事件的收集不思虑隔开品级,访问形式或自发性提交格局

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那几个列表示创建prepare语句的线程ID和事件ID。

*
读写作业平时比只读事务占用越来越多财富,由那一件事务计算表包涵了用于读写和只读事务的单身总括列

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客商端会话使用SQL语句间接创设的prepare语句,那些列值为NULL。对于由存款和储蓄程序成立的prepare语句,那些列值显示相关存款和储蓄程序的音讯。假诺客商在蕴藏程序中忘记释放prepare语句,那么这一个列可用于查找这么些未释放的prepare对应的囤积程序,使用语句查询:SELECT
OWNE本田UR-V_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
事务所占用的能源供给多少也说不定会因业务隔绝品级有所差距(举例:锁财富)。可是:每一个server或许是选择相同的隔开等第,所以不独立提供隔开品级相关的总结列

·TIMER_PREPARE:执行prepare语句我消耗的时光。

PS:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·
COUNT_REPREPARE:该行新闻对应的prepare语句在里头被再一次编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,此前的有关总括音信就不可用了,因为这个总括消息是用作言语奉行的一片段被集结到表中的,实际不是单身维护的。

| 语句事件总括表

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实践prepare语句时的相关总括数据。

performance_schema把语句事件总计表也遵守与等待事件总括表类似的法则举办归类总结,语句事件instruments暗许全部拉开,所以,语句事件总括表中私下认可会记录全数的口舌事件总计音信,言语事件总计表包罗如下几张表:

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx最初的列与语句计算表中的音信同样,语句计算表后续章节会详细介绍。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:遵照每一种帐户和言语事件名称实行总计

同意实践TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE
TABLE只是重新载入参数prepared_statements_instances表的计算音讯列,可是不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被消逝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_digest:根据每一个库品级对象和话语事件的原始语句文本总结值(md5
hash字符串)进行计算,该总括值是依照事件的原始语句文本实行简短(原始语句调换为基准语句),每行数据中的相关数值字段是具备同样总括值的总计结果。

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实正是四个预编写翻译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且能够设定参数占位符(比方:?符号),然后调用时经过顾客变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),借使二个话语供给频仍实行而仅仅只是where条件区别,那么使用prepare语句能够大大减弱硬解析的支付,prepare语句有八个步骤,预编写翻译prepare语句,实践prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句帮衬二种合同,前边已经关系过了,binary共同商议平日是提须要应用程序的mysql
c api接口格局访谈,而文本合同提要求通过客商端连接到mysql
server的议程访谈,下边以文件合同的措施访谈实行自己要作为典范遵守规则验证:

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依照每一个主机名和事件名称进行计算的Statement事件

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
实行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到三个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_program:依照每一个存款和储蓄程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的平地风波名称进行总括的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
重返实践结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总计新闻会议及展览开翻新;

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:遵照各类线程和事件名称进行计算的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据各个客商名和事件名称进行总括的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_global_by_event_name:依据各个事件名称举办总计的Statement事件

instance表记录了哪些项指标目的被检查实验。这几个表中记录了平地风波名称(提供采摘功能的instruments名称)及其一些解释性的情景音信(比方:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表首要有如下几个:

prepared_statements_instances:根据每一种prepare语句实例聚合的总计消息

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

可通过如下语句查看语句事件总括表:

·file_instances:文件对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

+————————————————————+

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

·socket_instances:活跃接连实例。

+————————————————————+

这几个表列出了守候事件中的sync子类事件相关的目的、文件、连接。当中wait
sync相关的靶子类型有三种:cond、mutex、rwlock。每一种实例表皆有三个EVENT_NAME或NAME列,用于展示与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称恐怕具备五个部分并转身一变档案的次序结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难题重要。

| events_statements_summary_by_digest |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时即便允许修改配置,且布局能够修改成功,但是有一对instruments不奏效,须要在运行时配置才会立见成效,假如你品尝着使用一些使用场景来追踪锁新闻,你可能在那一个instance表中无法查询到对应的新闻。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

上面临这么些表分别实行认证。

| events_statements_summary_by_program |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

cond_instances表列出了server实行condition instruments
时performance_schema所见的兼具condition,condition表示在代码中一定事件产生时的联合功率信号机制,使得等待该准绳的线程在该condition满足条件时得以还原事业。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

·当一个线程正在等待某件事产生时,condition
NAME列显示了线程正在等候什么condition(但该表中并未任何列来展现对应哪个线程等音信),可是如今还不曾直接的章程来判别有些线程或某个线程会导致condition产生改造。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

咱俩先来拜谒表中记录的计算新闻是什么体统的。

+————————————————————+

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

7rows inset ( 0. 00sec)

+———————————-+———————–+

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

+——————————————+

+———————————-+———————–+

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

+——————————————+

+———————————-+———————–+

| prepared_statements_instances |

1row inset ( 0. 00sec)

+——————————————+

cond_instances表字段含义如下:

1row inset ( 0. 00sec)

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

大家先来拜谒这么些表中著录的总计音讯是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其余表的自己要作为典范遵守规则数据省略掉一部分同样字段)。

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存储器地址;

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

·PS:cond_instances表不一致意采用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

(2)file_instances表

*************************** 1. row
***************************

file_instances表列出实行文书I/O
instruments时performance_schema所见的享有文件。
如果磁盘上的文书并未有张开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中删除时,它也会从file_instances表中除去相应的记录。

USER: root

咱俩先来看看表中记录的总括消息是什么体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

EVENT_NAME: statement/sql/select

+————————————+————————————–+————+

COUNT_STAR: 53

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

+————————————+————————————–+————+

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

+————————————+————————————–+————+

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

file_instances表字段含义如下:

SUM_ERRORS: 2

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

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